pre-alpha

CS_in_AP/lect.sty

@@ -0,0 +1,143 @@
+\usepackage[T2A]{fontenc}       %ÐÏÄÄÅÒÖËÁ ËÉÒÉÌÌÉÃÙ
+\usepackage[koi8-r]{inputenc}
+\usepackage[english,russian]{babel}
+\usepackage{xspace}
+\usepackage{array}
+%\usepackage[intlimits]{amsmath}
+
+\renewcommand{\arraystretch}{1.2}
+\def\No{\textnumero}
+
+\graphicspath{{./pic/}}
+\usetheme{Boadilla}
+\usefonttheme{structurebold}
+\usefonttheme[onlymath]{serif}
+\setbeamercovered{transparent}
+
+\newenvironment{pict}%
+    {\begin{figure}[!h]\begin{center}\noindent}%
+    {\end{center}\end{figure}}
+
+\beamertemplatenavigationsymbolsempty
+\setbeamercolor{color1}{bg=blue!50!black,fg=white}
+\setbeamercolor{light1}{bg=blue!20!white,fg=black}
+\setbeamercolor{normal text}{bg=blue!20!black,fg=cyan!70!white}
+\setbeamercolor{frametitle}{fg=red,bg=blue!40!black}
+\setbeamercolor{title}{fg=red,bg=blue!40!black}
+\setbeamercolor{block title}{fg=cyan,bg=blue!40!black}
+\newenvironment{defin}{\begin{beamercolorbox}[shadow=true, rounded=true]{color1}}%
+{\end{beamercolorbox}}
+\newenvironment{light}{\begin{beamercolorbox}[shadow=false,rounded=false]{light1}}%
+    {\end{beamercolorbox}}
+\newcommand{\graph}[2][]{\includegraphics[width=#1\columnwidth]{#2}}
+\newcommand{\img}[2][]{\begin{pict}\includegraphics[width=#1\columnwidth]{#2}\end{pict}}
+\newcommand{\smimg}[2][]{\includegraphics[width=#1\columnwidth]{#2}}
+%\logo{\includegraphics[height=7mm,keepaspectratio]{saologo}}
+
+\def\daterussian{ % fix for iÀÎÑ and iÀÌÑ
+  \def\today{\number\day~\ifcase\month\or
+   \cyrya\cyrn\cyrv\cyra\cyrr\cyrya\or
+   \cyrf\cyre\cyrv\cyrr\cyra\cyrl\cyrya\or
+   \cyrm\cyra\cyrr\cyrt\cyra\or
+   \cyra\cyrp\cyrr\cyre\cyrl\cyrya\or
+   \cyrm\cyra\cyrya\or
+   \cyri\cyryu\cyrn\cyrya\or
+   \cyri\cyryu\cyrl\cyrya\or
+   \cyra\cyrv\cyrg\cyru\cyrs\cyrt\cyra\or
+   \cyrs\cyre\cyrn\cyrt\cyrya\cyrb\cyrr\cyrya\or
+   \cyro\cyrk\cyrt\cyrya\cyrb\cyrr\cyrya\or
+   \cyrn\cyro\cyrya\cyrb\cyrr\cyrya\or
+   \cyrd\cyre\cyrk\cyra\cyrb\cyrr\cyrya\fi
+   \space \number\year~\cyrg.}}
+
+\author[åÍÅÌØÑÎÏ× ü.÷.]{åÍÅÌØÑÎÏ× üÄÕÁÒÄ ÷ÌÁÄÉÍÉÒÏ×ÉÞ}
+\institute[óáï òáî]{óÐÅÃÉÁÌØÎÁÑ ÁÓÔÒÏÆÉÚÉÞÅÓËÁÑ ÏÂÓÅÒ×ÁÔÏÒÉÑ òáî\\
+	{\tiny ìÁÂÏÒÁÔÏÒÉÑ ÆÉÚÉËÉ ÏÐÔÉÞÅÓËÉÈ ÔÒÁÎÚÉÅÎÔÏ×}\\
+}
+
+\def\Ö{\bf}
+\def\Ô{\tt}
+\def\Î{\normalfont}
+\def\Ë{\it}
+\def\t#1{\texttt{#1}}
+\def\bi{\bfseries\itshape} % öÉÒÎÙÊ ËÕÒÓÉ×
+\def\red#1{\textcolor{red}{#1}}
+\def\green#1{\textcolor{green}{#1}}
+\def\blue#1{\textcolor{blue}{#1}}
+\def\black#1{\textcolor{black}{#1}}
+
+\newcounter{saveenumi}
+\newcommand{\savei}{\setcounter{saveenumi}{\value{enumi}}}
+\newcommand{\conti}{\setcounter{enumi}{\value{saveenumi}}}
+
+\newenvironment{lightframe}{\bgroup\setbeamercolor{normal text}%
+{bg=blue}\begin{frame}}{\end{frame}\egroup}
+\newenvironment{blueframe}{\bgroup\setbeamercolor{normal text}%
+{bg=cyan!70!white}\begin{frame}}{\end{frame}\egroup}
+
+\newsavebox{\hght} % for ddotvec
+\newlength{\lngth}
+
+\def\arr{\ensuremath{\,\rightarrow\,}}	% óÔÒÅÌËÁ ×ÐÒÁ×Ï
+\def\Arr{\ensuremath{\,\Rightarrow\,}}	% ÖÉÒÎÁÑ -//-
+\def\aver#1{\bgroup\mathopen{<}#1\mathclose{>}\egroup}
+\def\Ang{\mbox{\rm\AA}}	% áÎÇÓÔÒÅÍ
+\def\B#1{\ensuremath{\mathbf{#1}}}
+\def\ceil#1{\bgroup\lceil #1\rceil\egroup}
+\def\const{\ensuremath{\mathfrak{const}}}
+\def\C{\ensuremath{\mathfrak{C}}}
+\def\degr{\ensuremath{^\circ}}		% çÒÁÄÕÓ
+\def\ddotvec#1{	% ×ÔÏÒÁÑ ÐÒÏÉÚ×ÏÄÎÁÑ ×ÅËÔÏÒÁ ÐÏ ×ÒÅÍÅÎÉ
+    \savebox{\hght}{$\vec{#1}$}\ddot{\raisebox{0pt}[.8\ht\hght]{$\vec{#1}$}}}
+\def\dotvec#1{ % ðÒÏÉÚ×ÏÄÎÁÑ ×ÅËÔÏÒÁ ÐÏ ×ÒÅÍÅÎÉ
+    \savebox{\hght}{$\vec{#1}$}\dot{\raisebox{0pt}[.8\ht\hght]{$\vec{#1}$}}}
+\def\dpartder#1#2{\dfrac{\partial^2 #1}{\partial #2^2}}	% ×ÔÏÒÁÑ ÞÁÓÔÎÁÑ ÐÒÏÉÚ×ÏÄÎÁÑ
+\def\e{\mathop{\mathrm e}\nolimits}
+\renewcommand{\epsilon}{\varepsilon}		% ëÒÁÓÉ×ÙÊ ÜÐÓÉÌÏÎ
+\def\frc#1#2{\raisebox{2pt}{$#1$}\big/\raisebox{-3pt}{$#2$}}	% a/b, a ×ÙÛÅ, b ÎÉÖÅ
+\def\floor#1{\bgroup\lfloor #1\rfloor\egroup}
+\def\frc#1#2{\bgroup\raisebox{2pt}{$#1$}\big/\raisebox{-3pt}{$#2$}\egroup}
+\def\F{\ensuremath{\mathop{\mathfrak F}}\nolimits}	% ëÒÁÓÉ×ÁÑ æ
+\def\FT#1{\mathcal{F}\left(#1\right)}
+\def\FWHM{\mathrm{FWHM}}
+\renewcommand{\ge}{\geqslant}
+\def\grad{\mathop{\mathrm{grad}}\nolimits} % çÒÁÄÉÅÎÔ
+\def\ind#1{_{\text{\scriptsize #1}}}	% îÉÖÎÉÊ ÉÎÄÅËÓ ÒÕÓÓ. ÂÕË×ÁÍÉ
+\def\indfrac#1#2{\raisebox{2pt}{$\frac{\mbox{\small $#1$}}{\mbox{\small $#2$}}$}}
+\def\I{\ensuremath{\mathfrak{I}}}	% éÎÔÅÇÒÁÌ
+\def\IFT#1{\mathcal{F}^{-1}\left(#1\right)} 	% ïÂÒÁÔÎÏÅ æð
+\def\IInt{\mathop{{\int\!\!\!\int}}\limits}	% ä×ÏÊÎÏÊ ÂÏÌØÛÏÊ ÉÎÔÅÇÒÁÌ
+\def\ILT#1{\mathop{\mathfrak{L}}\nolimits^{-1}\left(#1\right)} % ïÂÒÁÔÎÏÅ ÐÒÅÏÂÒ. ìÁÐÌÁÓÁ
+\def\Int{\int\limits}
+\def\Infint{\int\limits_{-\infty}^\infty}
+\def\IZT#1{\mathop{\mathcal{Z}}\nolimits^{-1}\left(#1\right)} % ïÂÒÁÔÎÏÅ Z-ÐÒÅÏÂÒÁÚÏ×ÁÎÉÅ
+\renewcommand{\kappa}{\varkappa}		% ëÒÁÓÉ×ÁÑ ËÁÐÐÁ
+\renewcommand{\le}{\leqslant}			% íÅÎØÛÅ ÉÌÉ ÒÁ×ÎÏ
+\def\ltextarrow#1{\ensuremath{\stackrel{#1}\leftarrow}} % óÔÒÅÌËÁ ×ÌÅ×Ï Ó ÐÏÄÐÉÓØÀ Ó×ÅÒÈÕ
+\def\lvec{\overrightarrow}		% äÌÉÎÎÙÊ ×ÅËÔÏÒ
+\def\LT#1{\mathop{\mathfrak{L}}\nolimits\left(#1\right)} % ðÒÅÏÂÒÁÚÏ×ÁÎÉÅ ìÁÐÌÁÓÁ
+\def\mean#1{\overline{#1}}
+\def\med{\mathop{\mathrm{med}}\nolimits}
+\def\moda{\mathop{\mathrm{Mo}}\nolimits}
+\def\Oint{\oint\limits}		% âÏÌØÛÏÊ ÉÎÔÅÇÒÁÌ
+\def\partder#1#2{\dfrac{\partial #1}{\partial #2}}
+\renewcommand{\phi}{\varphi}			% ëÒÁÓÉ×ÁÑ ÆÉ
+\def\rev#1{\frac{1}{#1}}		% ïÂÒÁÔÎÁÑ ×ÅÌÉÞÉÎÁ
+\def\rot{\mathop{\mathrm{rot}}\nolimits} % òÏÔÏÒ
+\def\rtextarrow#1{\ensuremath{\stackrel{#1}\rightarrow}} % óÔÒÅÌËÁ ×ÐÒÁ×Ï Ó ÐÏÄÐÉÓØÀ
+\def\R{\ensuremath{\mathbb{R}}} % ÒÁÃÉÏÎÁÌØÎÙÅ ÞÉÓÌÁ
+\def\so{\ensuremath{\Longrightarrow}\xspace} % ÓÌÅÄÏ×ÁÔÅÌØÎÏ
+\def\sinc{\mathop{\mathrm{sinc}}\nolimits} % éÎÔÅÇÒÁÌØÎÙÊ ÓÉÎÕÓ
+\def\SNR{\mathop{\mathrm{SNR}}\nolimits}
+\def\Sum{\sum\limits}
+\def\Tr{\mathop{\mathrm{Tr}}\nolimits}	% óÌÅÄ ÍÁÔÒÉÃÙ
+\def\veci{{\vec\imath}}		% i-ÏÒÔ
+\def\vecj{{\vec\jmath}}		% j-ÏÒÔ
+\def\veck{{\vec{k}}}			% k-ÏÒÔ
+\def\when#1{\ensuremath{\Bigr|_{#1}}} % ÷ÅÒÔ. ÌÉÎÉÑ Ó ÎÉÖÎÉÍ ÉÎÄÅËÓÏÍ
+\def\WT#1{\ensuremath{\mathop{\mathrm{WT}\left(#1\strut\right)}}} % ×ÅÊ×ÌÅÔ-ÐÒÅÏÂÒÁÚÏ×ÁÎÉÅ
+\def\ZT#1{\mathop{\mathcal{Z}}\nolimits\left(#1\right)} % Z-ÐÒÅÏÂÒÁÚÏ×ÁÎÉÅ
+
+
+\long\def\cols#1{\begin{columns}#1\end{columns}}
+\def\col#1{\column{#1\textwidth}}

CS_in_AP/main.tex

@@ -0,0 +1,815 @@
+\documentclass[10pt,pdf,hyperref={unicode},aspectratio=169]{beamer}
+\hypersetup{pdfpagemode=FullScreen}
+\usepackage{lect}
+
+\title{Информационные технологии в астрофизике}
+\date{}
+
+\begin{document}
+
+% Титул
+\begin{frame}
+\maketitle
+\end{frame}
+% Содержание
+\begin{frame}
+\tableofcontents
+\end{frame}
+
+\section{Астрофизика и ее методы}
+\begin{frame}{Астрофизика}
+\begin{columns}
+\column{0.5\textwidth}
+\begin{defin}\textbf{Астрофизика} "--- раздел астрономии, тесно переплетенный с химией и физикой.
+    <<It seeks to ascertain the nature of the heavenly bodies, rather than their positions or motions
+    in space~--- what they are, rather than where they are>> (1897, Джеймс Килер).
+    \vspace{1em}
+
+    Основоположники "--- Вильям Хайд Волластон и Йозеф фон Фраунгофер.
+
+    Сам термин <<астрофизика>> предложен Иоганном Карлом Фридрихом Ц\"eлльнером (известен по точной
+    фотометрии) в 1865~г.
+
+    Астрофизика делится на наблюдательную и теоретическую, находящиеся в тесной взаимосвязи.
+\end{defin}
+\column{0.5\textwidth}
+\smimg{Fraunhofer_spectroscope}
+\end{columns}
+\end{frame}
+
+
+\begin{frame}{Методы астрофизики}
+\begin{columns}
+\column{0.48\textwidth}
+\begin{block}{Фотометрия}
+    1861, первый фотометр (Ц\"eлльнер) с эталонным источником.
+
+    1878, Сэмюэль Лэнгли изобрел болометр.
+
+    1969, Уиллард Бойл и Джордж Смит изобрели ПЗС.
+
+    1990, запуск телескопа имени Хаббла.
+\end{block}
+\smimg{zollner_photometer}
+\column{0.48\textwidth}
+\begin{block}{Спектроскопия}
+    Спектральные наблюдения с использованием призмы проводил еще Исаак Ньютон в 1666--1672, он и
+    предложил термин <<спектр>>.
+
+    1860, Густав Кирхгофф и Роберт Бунзен сопоставили фраунгоферовы линии с эмиссиями металлов.
+
+    1863, Анджелло Секки первым доказал, что Солнце "---  звезда, предложил спектральную классификацию.
+
+    С 1918 по 1924 вышел каталог HD в честь Дрэпера.
+\end{block}
+\smimg{Drapers_spectra}
+\end{columns}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{}
+    \only<1>{
+    \begin{columns}
+        \column{0.48\textwidth}
+         \begin{block}{}ПЗС с переносом заряда позволяют уменьшить воздействие посторонней засветки во время экспозиции.\end{block}
+        \smimg{frame_transfer_CCD}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \begin{block}{}Слоановский обзор SDSS, 30 ПЗС 2048x2048 в сканирующем режиме.\end{block}
+        \img[0.7]{SDSSFaceplate}
+    \end{columns}
+    }
+    \only<2>{\smimg[0.49]{CCDqe}\hfil\smimg[0.5]{CCDsp}}
+    \only<3>{
+        \begin{block}{Дифракционная решетка}
+            Середина 18 века, Джеймс Грегори "--- принцип построения дифракционной решетки.
+
+            1785, Дэвид Риттенхаус (Филадельфия) "--- первая дифракционная решетка (почти 4 линии на мм).
+            Аналог "--- Йозеф Фраунгофер, 1821~г.
+
+            Нарезные решетки.  Предел "--- около 4.7/мм (1899, Генри Джозеф Грейсон).
+        \end{block}
+        \img[0.5]{Blazed_grating}
+    }
+    \only<4>{
+        \begin{block}{}
+            Спектр галактики NGC\,5750 (SDSS) и полосы пропускания фильтров SDSS.
+        \end{block}
+        \img[0.7]{spectrum}
+    }
+    \only<5>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.6\textwidth}
+            \img[0.8]{JWST}
+            \column{0.37\textwidth}
+            \begin{block}{JWST}25~декабря 2021~года. $D=6.5\,$м, $F=131.4\,$м. Инструменты:
+                MIRI (камера среднего ИК), NIRCam (камера ближнего ИК), NIRSpec (спектрограф ближнего ИК), FGS
+                \slash NIRISS (датчик точного наведения с бесщелевым спектрографом ближнего ИК).
+
+                Орбита в $L_2$  Земля--Солнце (1.5\,млн. км. от Земли).
+                Позволяет частично экранировать излучение Солнца.
+            \end{block}
+        \end{columns}
+    }
+\end{frame}
+
+
+\section{Ресурсоемкие задачи}
+% РАДИОИНТЕРФЕРОМЕТРИЯ
+\begin{frame}{Радиоинтерферометрия}
+\begin{columns}
+    \column{0.58\textwidth}
+    \begin{block}{}
+        В оригинале~--- физическая интерференция. Фазосдвигатели.
+
+        Современные радиометры и накопители данных: зависимость фазы от времени.
+
+        РСДБ, например, "Квазар". Обработка данных с N телескопов на одном суперкомпьютере~--- \textit{корреляторе}.
+    \end{block}
+    \img[0.6]{RSDBq}
+    \column{0.4\textwidth}
+    \smimg{ri_schem}
+\end{columns}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{}
+    \begin{columns}
+        \column{0.4\textwidth}
+        \begin{block}{EHT}
+            <<Телескоп горизонта событий>>.
+
+            Изображения СМЧД в центре М87 и Млечного пути.
+        \end{block}
+        \img[0.8]{EHT}
+        \column{0.58\textwidth}
+        \img{EHT-M87_polarized}\vspace*{-1em}
+        \img{EHT_MilkyWay}
+    \end{columns}
+\end{frame}
+
+% РЕЛИКТ
+\begin{frame}{Реликт}
+    \begin{columns}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \begin{block}{}
+            COBE, WMAP, Planck. Активное участие РАТАН-600 (проекты <<Холод>>, <<Генетический код Вселенной>>).
+
+            Спектр АЧТ с температурой 2.725\,К, однако имеет флуктуации.
+        \end{block}
+        \vspace*{-1em}
+        \img[0.8]{Cmbr}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \img{COBE_WMAP_Planck}
+    \end{columns}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{}
+    \begin{columns}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \img{CMB_by_PlanckMission}
+        \begin{block}{}
+            <<Мультипольность>> реликта. Диполь~--- <<ось зла>> (нарушение принципа относительности).
+
+            Первый пик на графике характеризует кривизну Вселенной.
+            Отношение интенсивностей нечетных пиков к четным~--- начальную барионную плотность.
+            Третий пик характеризует плотность <<скрытой материи>>.
+        \end{block}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \img{CMB_PowerSpectrumExt}
+    \end{columns}
+\end{frame}
+
+
+% СПЕКЛ
+\begin{frame}{Спекл--интерферометрия}
+\only<1>{\vspace*{-6pt}\img[0.8]{speckles}}
+\only<2>{\begin{columns}
+    \column{0.63\textwidth}
+    \begin{block}{}
+        1970, Антуан Лабейри: использование фурье-анализа. Реализация на паломарском телескопе.
+
+        Почти дифракционное качество изображения.
+
+        Огромнейшая вычислительная нагрузка.
+    \end{block}
+    \img[0.5]{WR_speckle_restored}
+    \column{0.3\textwidth}
+    \img{speckle}
+\end{columns}}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Lucky-imaging, Superresolution}
+\smimg[0.33]{Lucky_Single_Exposure_Strehl_16Percent}\hfil
+\smimg[0.33]{Lucky_sum_all}\hfil
+\smimg[0.33]{Lucky_best_1percent_averaging}
+\begin{block}{}
+    Куб данных с экспозициями $10\div50\,$мс.
+
+    Совмещение снимков с наименьшим числом Штреля.
+
+    Усреднение.
+
+    Итог: было 900\,mas, стало 40!
+
+    Superresolution: небольшое смещение изображения от кадра к кадру.
+\end{block}
+\end{frame}
+
+% АДАПТИВНАЯ ОПТИКА
+\begin{blueframe}{Адаптивная оптика}
+    \vspace*{-0.5em}
+    \begin{block}{}
+            Horace W. Babcock, 1953 "--- теория АО. Бурное развитие в 90-х в рамках холодной войны.
+            Искусственная звезда, tip-tilt зеркало, деформируемое зеркало, делитель пучка, датчик волнового
+            фронта.
+        \end{block}
+        \vspace*{-0.5em}\img[0.7]{Adaptive_optics_system_full}
+\end{blueframe}
+
+\begin{frame}
+\only<1>{\begin{columns}\column{0.5\textwidth}\img{VLTdefmir}
+        \column{0.5\textwidth}\img{Ferrofluid_Deformable_mirror}\end{columns}}
+\only<2>{\begin{block}{}
+        $30\div60\,$mas. Искусственные звезды: Рэлея (ближний ИК, $15\div25$~км) и
+        натриевые ($80\div100$~км, 589~нм).
+    \end{block}\vspace*{-0.5em}
+    \img[0.83]{cfht_adaptive_optics}}
+\only<3>{\img[0.8]{VLT_artif_star}}
+\end{frame}
+
+% BIG DATA
+\begin{frame}{Big Data}
+    \only<1>{
+            \begin{columns}
+                \column{0.6\textwidth}
+                \begin{block}{Big data в астрофизике}
+                    \begin{itemize}
+                        \item объем данных (архивы сырых и обработанных данных в виде текстов, таблиц, изображений и пр.)
+                        \item скорость, т.е. возможность доступа к данным как можно более приближенным к текущему моменту времени, а
+                            также время, затрачиваемое на обработку
+                        \item широкое разнообразие данных и их форматов (всеволновая астрофизика: от радио и до гамма)
+                        \item качество данных (объективность, точность, угловое и временн\'ое разрешение)
+                    \end{itemize}
+                \end{block}
+                \column{0.38\textwidth}
+                \img{datarate}
+            \end{columns}}
+    \only<2>{
+    \begin{columns}
+        \column{0.38\textwidth}
+        \begin{block}{Задачи}
+            \begin{itemize}
+                \item быстрая фотометрия
+                \item поиск экзопланет
+                \item кросс-идентификация
+                \item кросс-корреляция
+                \item прочие исследование больших объемов данных
+            \end{itemize}
+        \end{block}
+        \column{0.58\textwidth}
+        \smimg{InfoGrowth}
+    \end{columns}}
+\end{frame}
+
+
+\begin{frame}{}
+\begin{columns}
+    \column{0.4\textwidth}
+    \begin{block}{Млечный путь}
+    \begin{enumerate}
+        \item радио континуум 408\,МГц (73.5\,см)
+        \item атомарный водород (21\,см)
+        \item радио континуум $2.4\div2.7\,$ГГц ($11.1\div12.5\,$см)
+        \item молекулярный водород (2.6\,мкм)
+        \item ИК (12, 60 и 100\,мкм)
+        \item средний ИК ($6.8\div10.8\,$мкм)
+        \item ближний ИК (1.25, 2.2 и 3.5\,мкм)
+        \item оптика ($400\div600\,$нм)
+        \item рентген (0.25, 0.75 и 1.5\,кэВ)
+        \item гамма (больше 300\,мэВ)
+    \end{enumerate}
+    \end{block}
+    \column{0.58\textwidth}
+    \img{multiwave}
+\end{columns}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Data mining}
+    \img[0.9]{DataMining}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{}
+    \only<1>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.48\textwidth}
+            \begin{block}{Методы классификаций}
+                \begin{itemize}
+                    \item Искусственные нейросети
+                    \item Математика опорных векторов
+                    \item Квантование векторов обучения
+                    \item Деревья решений
+                    \item Случайный лес
+                    \item Метод К-ближайших соседей
+                    \item Наивные байесовские сети
+                    \item Сеть радиальных базисных функций
+                    \item Гауссовский процесс
+                    \item Таблица решений
+                    \item ADTree (альтернативное дерево решений)
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \column{0.48\textwidth}
+            \begin{block}{Применение в астрофизике}
+                \begin{itemize}
+                    \item Спектральная классификация (звезды, галактики, квазары, сверхновые, \dots)
+                    \item Фотометрическая классификация (звезды \slash галактики, звезды \slash квазары, сверхновые, \dots)
+                    \item Морфологическая классификация галактик
+                    \item Солнечная активность
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \vspace*{-1em}\img[0.7]{Hubble_sequence_photo}
+        \end{columns}
+    }
+    \only<2>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.48\textwidth}
+            \begin{block}{Методы регрессий}
+                \begin{itemize}
+                    \item Искусственные нейросети
+                    \item Регрессии опорных векторов
+                    \item Квантование векторов обучения
+                    \item Деревья решений
+                    \item Случайный лес
+                    \item Регрессии К-ближайших соседей
+                    \item Ядерная регрессия
+                    \item Регрессия главных компонент
+                    \item Гауссовский процесс
+                    \item Регрессия наименьшими квадратами
+                    \item Случайный лес
+                    \item Частичные наименьшие квадраты
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \column{0.48\textwidth}
+            \begin{block}{Применение в астрофизике}
+                \begin{itemize}
+                    \item Фотометрические красные смещения (галактики, квазары)
+                    \item Определение фундаментальных параметров физики звезд (металличность, температура и пр.)
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \vspace*{-1em}\img[0.77]{Redshifted_Vega_spectra_and_SDSS_bands}
+        \end{columns}
+    }
+    \only<3>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.55\textwidth}
+            \vspace*{-1em}\begin{block}{Методы кластеризации}
+                \begin{itemize}
+                    \item Анализ главных компонент
+                    \item DBScan (основанный на плотности)
+                    \item Методом K-средних
+                    \item OPTICS (упорядочивание точек для определения структуры кластеризации)
+                    \item CobWeb (построение иерархического дерева классификации)
+                    \item Самоорганизующаяся карта (нейросеть без учителя)
+                    \item Максимизация ожидания
+                    \item Иерархическая кластеризация
+                    \item AutoClass (упрощенный байесовский)
+                    \item Модели гауссовских смесей (считаем точки сгенерированными из конечного числа гауссиан)
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \column{0.42\textwidth}
+            \begin{block}{Применение в астрофизике}
+                \begin{itemize}
+                    \item Многочисленные задачи классификации
+                    \item Обнаружение особых или редких объектов
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \vspace*{-1em}\img{Four-photos-of-supernova}
+        \end{columns}
+    }
+    \only<4>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.48\textwidth}
+            \begin{block}{Методы поиска объектов}
+                \begin{itemize}
+                    \item Анализ главных компонент
+                    \item Методом K-средних
+                    \item Максимизация ожидания
+                    \item Иерархическая кластеризация
+                    \item Одноклассовая машина опорных векторов (One-class SVM)
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \column{0.48\textwidth}
+            \begin{block}{Применение в астрофизике}
+                \begin{itemize}
+                    \item Обнаружение особых или редких объектов
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \img{anomaly}
+        \end{columns}
+    }
+    \only<5>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.45\textwidth}
+            \vspace*{-1em}\img{lombscargle}
+            \vspace*{-1em}\begin{block}{Методы анализа временн\'ых рядов}
+                \begin{itemize}
+                    \item Фурье-анализ
+                    \item Вейвлет-анализ
+                    \item Периодограмма Ломба-Скаргла
+                    \item Искусственные нейронные сети
+                    \item Математика опорных векторов
+                    \item Случайный лес
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \column{0.5\textwidth}
+            \vspace*{-1em}\begin{block}{Применение в астрофизике}
+                \begin{itemize}
+                    \item Обнаружение новых явлений: переменности, экзопланет, солнечной активности \dots
+                    \item Построение прогнозов
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+            \vspace*{-1em}\img{18_Del_b_rv}
+        \end{columns}
+    }
+\end{frame}
+
+% ЭКЗОПЛАНЕТЫ
+\begin{frame}{Экзопланеты}
+    \begin{block}{}
+        Поиск по колебаниям лучевых скоростей, затменным (транзитным) способом, по модуляциям светимости звезды (если не в плоскости транзита),
+        аномалии в периодах пульсаров (планеты около пульсара!), гравитационное микролинзирование, прямые снимки космическими телескопами и АО.
+    \end{block}
+    \img[0.8]{exotransits}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{}
+    \only<1>{
+    \begin{columns}
+            \column{0.4\textwidth}\vspace*{-2em}
+            \img{Kepler_Space_Telescope}
+            \column{0.5\textwidth}
+            \begin{block}{Телескоп Кеплера}
+                2009, поиск экзопланет. 0.95~м апертура, зеркало 1.4~м.
+
+                42 ПЗС 2200x1024.
+
+                $\sim0.5$~млрд.длр.
+            \end{block}
+            \img{Kepler_CCD_matrix}
+    \end{columns}
+    }\only<2>{
+    \begin{columns}
+        \column{0.4\textwidth}
+        Барицентр Солнца
+        \vspace*{-1em}\img[0.8]{solarBaricenter}
+        \column{0.4\textwidth}
+        Прямое изображение экзопланеты (VLT )
+        \vspace*{-1em}\img[0.7]{VLTexo}
+    \end{columns}
+        \vspace*{-.8em}\img[0.8]{gravUL}
+    }
+\end{frame}
+
+% БАЗЫ ДАННЫХ
+\begin{frame}{Базы данных}
+    \begin{columns}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \vspace*{-1em}\begin{block}{}
+            \begin{itemize}
+                \item The Astrophysics Data System (ADS)
+                \item The Sloan Digital Sky Survey (SDSS)
+                \item SIMBAD (The Set of Identifications, Measurements and Bibliography for Astronomical Data)
+                \item  VizieR
+                \item  The Virtual Observatory (VO)
+                \item  ESO Online Digitized Sky Survey (DSS)
+                \item \dots
+            \end{itemize}
+        \end{block}
+        \vspace*{-2em}\img[0.8]{BTAar}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \img{ADS}
+    \end{columns}
+\end{frame}
+
+\section{Инструментарий}
+\begin{frame}{Фотометрия и астрометрия}
+    \begin{block}{Апертурная фотометрия}
+        Проблема: определить радиусы апертур (звезды и фона).
+    \end{block}
+    \img[0.9]{apert}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{}
+    \only<1>{
+        \begin{columns}\column{0.6\textwidth}
+            \img{airy}
+            \column{0.4\textwidth}
+            \begin{block}{}
+                Диск Эйри~--- идеальная ФРТ вне атмосферы.
+                Эйри (сплошная) и гауссиана (пунктир).
+            \end{block}
+            \begin{light}\img{Airy_vs_gaus}\end{light}
+        \end{columns}
+    }
+    \only<2>{
+        SExtractor (Source-Extractor)\footnote{\url{https://sextractor.readthedocs.io/}}~--- утилита поиска
+        объектов на астрономическом изображении (Emmanuel Bertin). Позволяет
+        выявлять звездоподобные и протяженные объекты, проводить простую фотометрию. Работает с умеренно
+        переполненными полями. Синтаксис:
+
+            \t{sex Image1 [Image2] -c configuration-file [-Parameter1 Value1 -Parameter2 Value2 ...]}
+
+        Конфигурация по умолчанию: \t{'sex -d > default.sex'} (или \t{dd} для более интенсивного дампа).
+        Простая команда \t{sex} выведет краткую (очень) справку.
+
+        Измерения: барицентры по изофотам, апертурная фотометрия, аппроксимация модельной функции для
+        поиска источников.
+
+        Обязательно к прочтению: <<Source Extractor for Dummies>> by Dr.~Benne W.~Holverda.
+    }
+    \only<3>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.45\textwidth}
+            \vspace*{-1em}
+            \img{sexalgo}
+            \column{0.5\textwidth}
+            \begin{block}{Алгоритм}
+                \begin{itemize}
+                    \item Измерение фона и его RMS.
+                    \item Извлечение фона.
+                    \item Применение заданных фильтров.
+                    \item Поиск объектов (по порогу).
+                    \item Разделение <<слившихся>> объектов.
+                    \item Измерение их форм и положений.
+                    \item Выделение индивидуальных объектов.
+                    \item Фотометрия.
+                    \item Классификация (звезда или нет?).
+                    \item Формирование выходных файлов.
+                \end{itemize}
+            \end{block}
+        \end{columns}
+    }
+    \only<4>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.57\textwidth}
+            \img{diffastrometry}
+            \column{0.4\textwidth}
+            \begin{block}{}
+                Астрометрия позволяет измерить точные координаты звезд на небе, а также определить их параллаксы и
+                собственные движения. Первый каталог~--- Гиппарх, точность не выше~$1\degr$.
+                XVI~век~--- Тихо Браге, $1'$. XVII~век~-- точность в единицы секунд в очень малом поле.
+                Параллаксы до Бесселя~--- 0!
+                Микросекундной точности достиг запущенный в 1989\,г. космический телескоп HIPPARCOS.
+
+                Точность GAIA~--- $0.00002''$ ($20\mu as$)~--- толщина человеческого волоса с расстояния в 1000\,км!
+            \end{block}
+        \end{columns}
+    }
+    \only<5>{
+        \begin{block}{Каталоги}
+            \begin{enumerate}
+                \item \textbf{HIPPARCOS}~--- звезды до $m_V=7.3^m$, точность астрометрии до $1\div3\,$mas
+                (J1991.25). Полосы B и~V для 188~тыс звезд.  Собственные движения (PM) $\sim1\div2\,$mas/y.
+                \item \textbf{TYCHO-2}~--- до $m_V=11^m$, точность $10\div100\,$mas. 2.5~млн. звезд, PM
+                $\sim1\div3\,$mas/y.
+                \item \textbf{USNO B 1.0}~--- до $m_V=21^m$, фотометрический каталог с точностью до $0^m.3$. Свыше
+                миллиарда объектов.
+                \item \textbf{2MASS}~--- 470~миллионов объектов, точность до $70\,$mas. Полосы J, H и K.  Без PM.
+                \item \textbf{SDSS}~--- фотометрический каталог четверти неба в пяти фильтрах, 287~миллионов
+                объектов. Включает спектры галактик и квазаров.
+
+                Библиотеки SOFA и ERFA (одно и то же с разными лицензиями) позволяют преобразовывать координаты
+                между эпохами и вычислять видимое место.
+            \end{enumerate}
+        \end{block}
+    }
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Спектроскопия}
+    \begin{columns}
+        \column{0.64\textwidth}
+        \begin{block}{Обработка спектров}
+            \begin{enumerate}
+                \item Стандартная коррекция на dark, удаление космики, обработка калибровочных спектров (flat, thar).
+                \item Экстракция спектральных порядков объекта, flat и thar.
+                \item Нормализация спектров объекта и thar на flat.
+                \item Калибровка thar по каталогу.
+                \item Совмещение спектра объекта с калибровкой.
+                \item Получение единого спектра в заданном диапазоне.
+            \end{enumerate}
+        \end{block}
+        \img[0.6]{echelle}
+        \column{0.32\textwidth}
+        \vspace*{-1em}\img{scorp}
+    \end{columns}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{FITS-формат}
+    \begin{block}{}
+        FITS (англ. Flexible Image Transport System) "--- цифровой формат файлов, используемый в науке для
+        хранения, передачи и редактирования изображений и их метаданных (электронных таблиц).\\
+        Метаданные изображения хранятся в удобочитаемом заголовке формата ASCII.\\
+        Каждый файл FITS имеет один или несколько заголовков, содержащих ASCII-строки (фиксированной длины в 80
+        символов) из пар ключ\slash значение, перемежающихся между блоками данных.
+    \end{block}\tiny
+    \begin{tabular}{llllll}
+        (blank)  &CROTAn   &EQUINOX  &NAXISn   &TBCOLn   &TUNITn\\
+        AUTHOR   &CRPIXn   &EXTEND   &OBJECT   &TDIMn    &TZEROn\\
+        BITPIX   &CRVALn   &EXTLEVEL &OBSERVER &TDISPn   &XTENSION\\
+        BLANK    &CTYPEn   &EXTNAME  &ORIGIN   &TELESCOP&\\
+        BLOCKED  &DATAMAX  &EXTVER   &PCOUNT   &TFIELDS&\\
+        BSCALE   &DATAMIN  &GCOUNT   &PSCALn   &TFORMn&\\
+        BUNIT    &DATE     &GROUPS   &PTYPEn   &THEAP&\\
+        BZERO    &DATE-OBS &HISTORY  &PZEROn   &TNULLn&\\
+        CDELTn   &END      &INSTRUME &REFERENC &TSCALn&\\
+        COMMENT  &EPOCH    &NAXIS    &SIMPLE   &TTYPEn&\\
+    \end{tabular}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{}
+    \only<1>{
+        \vspace*{-1em}
+        \begin{columns}
+            \column{0.5\textwidth}
+            \img{WCSfits}
+            \column{0.48\textwidth}
+            \begin{block}{WCS}
+                WCS~--- World Coordinate System. ICRS~--- International Celestial Reference System (привязка к
+                барицентру Солнечной системы).
+                Ключевые слова WCS в FITS--шапке позволяют осуществить однозначную привязку пиксельных координат к
+                мировым (и обратно). Для линейных преобразований: \textbf{CTYPEi}~-- тип оси, \textbf{CRPIXi}~--
+                опорный пиксель (в пиксельных координатах), \textbf{CRVALi}~-- значение мировых координат в этом
+                пикселе (1~-- $\alpha$, 2~-- $\delta$), \textbf{CDELTi}~-- масштаб по соответствующей оси,
+                \textbf{CROTA2}~-- угол поворота, \textbf{CDi\_j}~-- матрица коэффициентов, описывающих поворот
+                осей и масштаб, \textbf{CUNITi}~-- единицы измерения по данной оси.
+            \end{block}
+        \end{columns}
+    }\only<2>{
+        \begin{columns}
+            \column{0.47\textwidth}
+            \begin{block}{Простейший случай}
+                Обозначим \textbf{CRPIX}~-- $p$, \textbf{CRVAL}~-- $\alpha_0$ и $\delta_0$, \textbf{CDELT}~-- $d$,
+                \textbf{CROTA2}~--
+                $r$, \textbf{CD}~-- $c$, тогда
+                $$\begin{cases}
+                    \alpha - \alpha_0 = d_1(x-p_1)\cos r - d_2(y-p_2)\sin r,\\
+                    \delta -\delta_0 = d_1(x-p_1)\sin r + d_2(y-p_2)\cos r;\end{cases}$$
+
+                $$\begin{cases}\alpha - \alpha_0 = c_{11}(x-p_1) - c_{12}(y-p_2),\\
+                    \delta -\delta_0 = c_{21}(x-p_1) + c_{22}(y-p_2).\end{cases}$$
+
+                $$\begin{pmatrix}c_{11} & c_{12}\\ c_{21} & c_{22} \end{pmatrix} =
+                \begin{pmatrix} d_1\cos r &-d_2\sin r\\ d_1\sin r & d_2\cos r\end{pmatrix}
+                $$
+            \end{block}
+            \column{0.47\textwidth}
+            \begin{block}{}
+                Пакет \t{wcstools}. Утилиты \t{xy2sky} и \t{sky2xy}. Полный список: \t{man wcstools} или
+                утилита \t{wcstools}. \t{imcat} отображает объекты из каталогов (каталоги необходимо сохранить в
+                поддиректории \t{/data/astrocat/}). \t{imhead}~-- отобразить шапку. И множество других утилит для
+                работы с WCS и шапкой файлов.
+
+                Утилита \t{ds9} имеет возможность отображать объекты из различных каталогов.
+            \end{block}
+        \end{columns}
+    }
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{astrometry.net}
+    \only<1>{
+        \begin{block}{}
+            Построение базы данных.
+            \begin{enumerate}
+                \item Используя астрометрические каталоги построить базу данных особого вида признаков (хешей).
+                \item Хеши должны быть масштабируемыми для ускорения поиска по разным изображениям.
+                \item Функция сравнения хешей должна учитывать погрешности каталогов, шум и аберрации изображений.
+                \item На изображениях вполне могут находиться звезды, которых нет в каталогах и обратно: часть
+                звезд может отсутствовать.
+                \item Функция сравнения хешей должна быть устойчивой и однозначной.
+                \item Вначале на снимке ищутся эти самые признаки, по ним определяются масштаб, ориентация и
+                координаты изображения. Далее происходит собственно астрометрия.
+                \savei
+            \end{enumerate}
+        \end{block}
+    }\only<2>{
+        \begin{enumerate}
+            \conti
+            \item Хешами служит набор чисел, определяющих относительные координаты внутренних двух звезд внутри
+            квадрата, сформированного внешними двумя. В результате образуется четырехмерный код,
+            характеризующий данный признак. Зеркалирование изображения приводит к зеркалированию кода, приводя
+            к вырождению признака относительно зеркалирования, однако, хеш инвариантен к масштабированию,
+            переносу и повороту.
+            \item Для равномерно распределенных в пространстве звезд хеши равномерно распределены в 4D.
+            \item Хеш строится лишь по таким четверкам примерно одинаковой яркости, где~C и~D внутри круга AB.
+            \item Каталоги: USNO-B (миллиард объектов) и TYCHO-2 (2.5~млн ярчайших звезд).
+            \item Небесная сфера последовательно масштабируется, для каждого масштаба отбирается несколько
+            ярчайших признаков соответствующих масштабу размеров.
+            \item Объекты каждой ячейки кодируются и образуют четырехмерное дерево.
+        \end{enumerate}
+    }\only<3>{\img[0.6]{astrometrynet}
+    }\only<4>{
+        Процедура астрометрии.
+        \begin{enumerate}
+            \item Идентификация объектов на изображении и определение координат звезд (например, используя
+            SExtractor).
+            \item Обнаружение всех подходящих квадратов и вычисление соответствующих им хешей.
+            \item Поиск совпадений (с заданной точностью) в базе данных.
+            \item Если пара квадратов отождествлена, по остальным проводится уточнение ориентации положения и
+            масштаба кадра.
+            \item Если отождествлен лишь один квадрат, поиск считается неудачным.
+            \item Для ускорения поиска желательно указать диапазон масштабов изображения, примерные координаты
+            центра и допуск на радиус поиска.
+        \end{enumerate}
+    }
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{Применение CS в САО РАН}
+    \begin{columns}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \vspace*{-1em}\begin{block}{Ваши знания и умения:}
+            \begin{itemize}
+                \item Английский язык.
+                \item<1> GNU/Linux на уровне разработчика с элементами администрирования.
+                \item<2> Уверенный уровень \LaTeX{} с базовым \TeX.
+                \item<3> Языки программирования: С, С++ и прочие.
+                \item<4> Разработка клиент-серверных приложений (backend, frontend).
+                \item<5> Математический аппарат, системы обработки данных.
+                \item<6,7> Основы автоматических систем управления.
+                \item<8> Основы аналоговой и цифровой схемотехники.
+            \end{itemize}
+        \end{block}
+        \column{0.48\textwidth}
+       \begin{block}{}
+            \begin{itemize}
+                \item<9,10> Системы проектирования и разработки: KiCAD, LibreCAD, FreeCAD, \dots
+            \end{itemize}
+        \end{block}
+        \vspace*{-1em}
+        \vbox to 0.77\textheight{
+        \only<1>{\img[0.6]{Gentoo}}
+        \only<2>{\img{texstudio}}
+        \only<3>{\img{qtcre}}
+        \only<4>{\img{term}}
+        \only<5>{\img{gnuplot}}
+        \only<6>{\img{astrom0}}
+        \only<7>{\img{MMPPonZ}}
+        \only<8>{\img{8stepper}}
+        \only<9>{\img{kicad}}
+        \only<10>{\img[0.9]{btarl}}}
+    \end{columns}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}{}
+    \begin{columns}
+        \column{0.48\textwidth}
+        %\vspace*{-1em}
+        \begin{block}{Ваша деятельность:}
+            \begin{itemize}
+                \item<1> Поддержка и пополнение архивов; разработка методик оптимизации работы с данными в архивах.
+                \item<2> Обработка наблюдательных данных и совершенствование радиотелескопа.
+                \item<3> Разработка новых  программно-аппаратных решений для повышения качества наблюдений.
+                \item<4> Исследование астроклимата и микроклимата.
+                \item<5> Развитие систем и методов широкоугольного оптического мониторинга неба.
+                \item<6> Распределенные системы управления астрофизическим экспериментом.
+            \end{itemize}
+        \end{block}
+        \column{0.48\textwidth}
+        \begin{block}{}
+            \begin{itemize}
+                \item<7> Исследование оптических телескопов и аппаратуры.
+                \item<8,9> Поддержка и модернизация АСУ телескопом и аппаратурой.
+            \end{itemize}
+        \end{block}
+        %\vspace*{-1em}
+        \vbox to 0.7\textheight{
+            \only<1>{\img{CATS}}
+            \only<2>{\img{ratan_geo}}
+            \only<3>{\img{ADLAB}}
+            \only<4>{\img{BTAmeteo}}
+            \only<5>{\img{MMT}}
+            \only<6>{\img{Mirtemp}}
+            \only<7>{\vspace*{-1em}\img[0.9]{teaBTA}}
+            \only<8>{\img{GPU}}
+            \only<9>{\img{astrom}}
+            }
+    \end{columns}
+\end{frame}
+
+
+\begin{frame}{Спасибо за внимание!}
+    \centering
+    \begin{minipage}{5cm}
+        \begin{block}{mailto}
+            eddy@sao.ru\\
+            edward.emelianoff@gmail.com
+    \end{block}\end{minipage}
+\end{frame}
+
+\end{document}
+
+\begin{frame}{}
+\begin{columns}
+    \column{0.48\textwidth}
+        \begin{block}{}
+        \end{block}
+    \column{0.48\textwidth}
+        \smimg{}
+\end{columns}
+\end{frame}

CS_in_AP/pic/Gentoo.svg

@@ -0,0 +1,24 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<svg width="594.7" height="622.5" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
+<title>Gentoo Linux logo (matte)</title>
+ <defs>
+  <linearGradient id="vlpa">
+   <stop style="stop-color:#fff" offset="0"/>
+   <stop style="stop-color:#fff" offset=".3421"/>
+   <stop style="stop-color:#bebdf3" offset=".52"/>
+   <stop style="stop-color:#8f82f9" offset=".7541"/>
+   <stop style="stop-color:#9f99c7" offset=".8711"/>
+   <stop style="stop-color:#524c76" offset="1"/>
+  </linearGradient>
+  <linearGradient id="vlpe" x1="464" x2="368.6" y1="697.4" y2="269.7" gradientTransform="matrix(1.237 0 0 1.237 -161.1 -377.3)" gradientUnits="userSpaceOnUse" xlink:href="#vlpa"/>
+  <linearGradient id="vlpd" x1="783.9" x2="1100" y1="-313.5" y2="1341" gradientTransform="matrix(1.237 0 0 1.237 -1037 -1010)" gradientUnits="userSpaceOnUse" xlink:href="#vlpa"/>
+  <radialGradient id="vlpc" cx="332.7" cy="590.6" r="218" gradientTransform="matrix(-.06604 4.19 -3.574 -.05627 2168 -1171)" gradientUnits="userSpaceOnUse" xlink:href="#vlpa"/>
+  <radialGradient id="vlpb" cx="49.53" cy="320.1" r="31.95" gradientTransform="matrix(3.287 0 0 2.52 111.7 -642.7)" gradientUnits="userSpaceOnUse" xlink:href="#vlpa"/>
+ </defs>
+ <g transform="translate(-25.69 -25.52)">
+  <path d="m25.76 521.9c0.06818-26.26 22.39-62.92 54.11-96.23 21.2-22.26 42.73-41.8 89.66-81.81-32.46-17.81-82.95-39.3-108.3-67.45-9.374-10.41-26.36-34.01-23.07-65.53 6.716-64.25 86.01-161.7 198.7-182.4 37.5-6.859 80.56-1.908 116 14.02 111.2 49.98 247.1 174.2 263.9 234.8 5.888 21.34 4.757 55.36-5.395 74.32-12.58 23.5-56.14 71.22-115.7 120.5-93.5 77.27-224.5 160.2-322.4 174.2-31.61 4.511-63.91-0.194-86.57-12.98-35.46-20.01-47.23-46.72-51.37-54.73-11-21.29-9.637-48.27-9.613-56.73zm263.1-295c1.207-14.89 59.59-0.06577 55.9 11.73-3.892 12.44-57.29 5.355-55.9-11.73z" style="fill-rule:evenodd;fill:url(#vlpd)"/>
+  <path d="m201.1 319.3c-30.72 25.94-51.15 43.43-76.76 66.84-61.68 56.37-103.6 99.28-81.98 157.9 24.92 67.66 79.56 64.23 143.6 51.65 165.1-32.57 436.6-241.3 422.8-318.3-11.2-62.37-162.9-186.4-252.6-230.5-28.05-13.79-60.38-20.91-92.81-19.39-123.5 5.828-219.9 118.2-215 179.2 4.792 59.26 154.6 110.9 152.8 112.7zm-18.53-206.9c-37.15 41.34-13.4 121.3 48.21 164.9 72.1 51.01 188.8 60.24 212.1 20.91 43.34-73.37-3.98-151-74.61-185.6-69.8-34.2-162.5-26.01-185.7-0.245z" style="fill-rule:evenodd;fill:url(#vlpe)"/>
+  <path d="m309.3 275.6c52.16 7.25 97.12-13.64 104.1-65.14 5.355-39.23-54.69-82.1-90.79-91.99-30.15-8.256-95.6 2.36-100 59.38-4.587 59.27 56.24 93.53 86.65 97.75zm-25.54-98.58c-34.28 53.1 49.77 69.43 62.64 59.75 55.48-41.75-47.54-83.14-62.64-59.75z" style="fill-rule:evenodd;fill:url(#vlpb)"/>
+  <path d="m253.4 41.57c-60.63 6.39-72.25 14.19-127.2 55.75-18.41 13.93-52.29 47.82-60.98 88.03-3.307 15.31 0.6019 28.53 11.63 37.8 35.31 29.69 94.42 53.77 142.9 77.06 14.2 6.82 4.799 19.19-18.1 39.01-57.79 50.03-135.9 110.9-141.4 157.3-2.57 21.87 4.916 51.58 31.46 66.79 31.01 17.76 95.37 6.17 138.4-9.835 62.81-23.39 145.3-75 210.8-125.7 68.11-52.76 131.4-119.8 134.6-130.7 3.847-13.42 3.463-25.82-3.96-40.07-11.66-22.38-27.24-39.01-43.98-57.63-44.9-47.34-92.41-88.93-149.3-120.8-41.05-23.02-77.16-42.03-124.9-37zm89.07 106.1c43.81 21.18 88.79 76.81-0.3904 108.8-24.25 8.706-101.2-21.38-98.8-62.44 3.433-60.66 45.71-72.24 99.19-46.38z" style="fill-rule:evenodd;fill:url(#vlpc)"/>
+ </g>
+</svg>

CS_in_AP/pic/methods

@@ -0,0 +1,31 @@
+Fast astronomical photometry of variable stars
+
+Super-resolution of astronomical images
+
+Artificial intelligence in the analysis of astronomical data
+The newly discovered Kepler-90i (a sizzling hot, rocky planet that orbits its star once every 14.4 days) was found using machine
+learning from Google during searching through archived Kepler data - an approach to artificial intelligence in which
+computers learn to identify planets
+
+Data mining in astronomy
+Cross--identification solves the problem of connecting the source list in observational data to the source
+list in data archives and catalogs
+Cross-correlation which makes new discoveries possible based on the analysis of already existing data
+Nearest- Neighbor Identification which is estimating the photometric redshifts of galaxies or quasars by
+application of clustering algorithms in a multi-dimensional parameter space
+Systematic Data Exploration which is the- application of specific queries to a database to make a discovery
+of new objects or a new class of objects
+
+Visualization of astronomical data
+Data is being collected increasingly often during a single observation, which creates new
+challenges for data interpretation.
+
+
+Selected large astronomical databases
+- The Astrophysics Data System (ADS)
+- The Sloan Digital Sky Survey (SDSS)
+- SIMBAD (The Set of Identifications, Measurements and Bibliography for Astronomical Data)
+- VizieR
+- The Virtual Observatory (VO)
+- ESO Online Digitized Sky Survey (DSS)
+